Proscia 的 Concentriq 是一個(gè)單一的、可擴(kuò)展的平臺(tái)，使實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)絡(luò)能夠統(tǒng)一病理學(xué)操作并消除地理孤島，以實(shí)現(xiàn)真正連接和協(xié)作的全球?qū)嵺`。該平臺(tái)位于實(shí)驗(yàn)室的重心，將多樣化的硬件和軟件生態(tài)系統(tǒng)連接到一個(gè)單一的解決方案中。?

西門(mén)子攜手?jǐn)?shù)字病理大佬

Proscia成立于2014年，總部位于賓夕法尼亞州費(fèi)城。它正在加速病理學(xué)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其 Concentriq 數(shù)字病理學(xué)平臺(tái)和強(qiáng)大的 AI 應(yīng)用程序正在將 150 年的研究和診斷標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)科，釋放新的見(jiàn)解，加速發(fā)現(xiàn)、改善患者結(jié)果并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)護(hù)理的承諾。目前全球領(lǐng)先的診斷實(shí)驗(yàn)室和前 20 家制藥公司中的 10 多家每天都依賴(lài) Proscia 的軟件，已是同賽道局指可數(shù)的領(lǐng)先企業(yè)。?

近年來(lái)，病理診斷領(lǐng)域隨著疫情影響的驅(qū)動(dòng)以及遠(yuǎn)程工作的轉(zhuǎn)變加劇了病理學(xué)家人數(shù)減少、同時(shí)活檢量增加以及行業(yè)整合等，給整個(gè)病理診斷行業(yè)帶來(lái)越來(lái)越大的壓力。傳統(tǒng)以病理學(xué)家和顯微鏡為中心的傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室模式的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)在疫情大流行和后疫情時(shí)代愈演愈烈，對(duì)數(shù)字病理學(xué)的需求激增。目前病理實(shí)驗(yàn)室正在迅速尋求使其病理操作現(xiàn)代化，但遺留軟件系統(tǒng)缺乏必要的企業(yè)級(jí)功能，從而阻礙了實(shí)驗(yàn)室實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)字化。?

而西門(mén)子則是醫(yī)療保健 IT 領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，其解決方案幾乎涵蓋世界領(lǐng)先醫(yī)療系統(tǒng)的所有主要部門(mén)和疾病狀態(tài)。與 Proscia 的協(xié)議使 Siemens Healthineers 能夠擴(kuò)展到為數(shù)不多的剛剛開(kāi)始體驗(yàn)數(shù)字化好處的病理診斷領(lǐng)域。選擇Proscia，主要是看中 Proscia 產(chǎn)品的一些關(guān)鍵技術(shù)，包括產(chǎn)品成熟度、卓越的最終用戶體驗(yàn)、開(kāi)放平臺(tái)、面向未來(lái)的能力以及具有深入領(lǐng)域知識(shí)的公認(rèn)品牌。?

此次雙方合作可謂是強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，且正值數(shù)字病理學(xué)市場(chǎng)的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。借助 Proscia 的 Concentriq Dx 平臺(tái)，Siemens Healthineers 進(jìn)軍數(shù)字病理市場(chǎng)，以滿足日益旺盛的需求，并利用行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)擴(kuò)展其企業(yè)成像產(chǎn)品，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字病理業(yè)務(wù)的全部?jī)r(jià)值。?

西門(mén)子的 Syngo Carbon 企業(yè)成像解決方案在圖像解讀、報(bào)告、人工智能實(shí)施、數(shù)據(jù)管理、存檔和遷移方面提供了廣泛的可能性，包括通過(guò)無(wú)縫集成對(duì)創(chuàng)新平臺(tái)的獨(dú)特訪問(wèn)。?

而Concentriq 是一個(gè)單一的、可擴(kuò)展的平臺(tái)，使實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)絡(luò)能夠統(tǒng)一病理學(xué)操作并消除地理孤島，以實(shí)現(xiàn)真正連接和協(xié)作的全球?qū)嵺`。該平臺(tái)位于實(shí)驗(yàn)室的重心，將多樣化的硬件和軟件生態(tài)系統(tǒng)連接到一個(gè)單一的解決方案中。旨在提供一個(gè)感覺(jué)自然、響應(yīng)迅速、支持咨詢和第二意見(jiàn)的實(shí)時(shí)協(xié)作，并使數(shù)字圖像查看盡可能流暢的界面。該平臺(tái)面向未來(lái)的設(shè)計(jì)現(xiàn)已為病理學(xué)計(jì)算驅(qū)動(dòng)的未來(lái)做好準(zhǔn)備，其集成層能夠支持 AI 應(yīng)用程序的即插即用采用。?

兩個(gè)產(chǎn)品相結(jié)合，將會(huì)為醫(yī)療保健企業(yè)的診斷放射成像提供了大規(guī)模數(shù)字化病理操作的最佳解決方案。通過(guò)與Proscia 合作進(jìn)入快速增長(zhǎng)的數(shù)字病理學(xué)市場(chǎng)，西門(mén)子將繼續(xù)擴(kuò)大其作為醫(yī)療保健行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之一的地位，促使其解決方案涵蓋整個(gè)臨床路徑，提供跨數(shù)字、數(shù)據(jù)和人工智能的全方位企業(yè)服務(wù)。?

西門(mén)子醫(yī)療影像軟件和 IT 主管 Christian Zapf 表示：“自引入光學(xué)顯微鏡以來(lái)，病理學(xué)的傳統(tǒng)實(shí)踐正處于該領(lǐng)域發(fā)生的最大變革的邊緣，我們很高興與強(qiáng)大的合作伙伴一起加速病理學(xué)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和開(kāi)拓突破，補(bǔ)充我們?cè)谄髽I(yè)閱讀和報(bào)告導(dǎo)致更高的效率和改善的患者結(jié)果?！?/span>?

數(shù)字病理這一概念最早在1986年提出，是指通過(guò)全自動(dòng)顯微鏡或光學(xué)放大系統(tǒng)掃描采集得到高分辨數(shù)字圖像，再應(yīng)用計(jì)算機(jī)對(duì)得到的圖像自動(dòng)進(jìn)行高精度多視野無(wú)縫隙拼接和處理，從而獲得優(yōu)質(zhì)可視化數(shù)據(jù)，應(yīng)用于病理學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。數(shù)字病理的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)病理診斷的模式，是一項(xiàng)偉大的創(chuàng)新。?

最初，在2010年代初期出現(xiàn)的小規(guī)模數(shù)字化病理切片，主要用于鑒定腫瘤組織中的生物標(biāo)志物；2017年，首臺(tái)數(shù)字切片圖像掃描儀投入商用，將原本塵封于架子上的病理切片數(shù)據(jù)收集起來(lái)，轉(zhuǎn)化為豐富且有價(jià)值的數(shù)字信息。近年來(lái)計(jì)算機(jī)技術(shù)快速發(fā)展，AI軟件開(kāi)發(fā)逐漸成為數(shù)字病理的發(fā)展重心，許多機(jī)構(gòu)推出相應(yīng)的數(shù)字病理解決方案。?

AI系統(tǒng)可大量減少病理醫(yī)生的工作量。在傳統(tǒng)病理讀片情況下，病變所占面積常常小于1%，病理醫(yī)生需要將精力花在成百上千萬(wàn)像素點(diǎn)的陰性范圍內(nèi)。如果病理AI系統(tǒng)投入臨床使用，在保證100%靈敏度的條件下，能夠減少病理醫(yī)生65-75%的無(wú)謂讀片工作，而臨床醫(yī)生只要將注意力集中在可疑位點(diǎn)即可。?

此外病理診斷本身也有其特殊性，即病理是臨床診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”和治療方案的基礎(chǔ)。因此，數(shù)字病理的本質(zhì)不應(yīng)僅僅著眼于病理切片結(jié)果解讀的數(shù)字化，更重要的是通過(guò)AI技術(shù)，為醫(yī)院、實(shí)驗(yàn)室、病理醫(yī)師乃至醫(yī)藥企業(yè)帶來(lái)更多新視角。?

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019年全球病理學(xué)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)303億美元（折合人民幣1924億元），預(yù)計(jì)到2024年增長(zhǎng)到444億美元，復(fù)合增長(zhǎng)率為6.1%。其中全球數(shù)字病理學(xué)市場(chǎng)規(guī)模2019年為7.676億美元。主要應(yīng)用市場(chǎng)集中在醫(yī)院端，以采用數(shù)字掃描技術(shù)以加快診斷速度并提高患者依從性。其中北美是全球最大的市場(chǎng)。?

我國(guó)病理行業(yè)的潛在市場(chǎng)超400億元，其中組織病理市場(chǎng)規(guī)模20-30億元；細(xì)胞病理主要應(yīng)用于宮頸癌篩查，加之外周血、尿細(xì)胞、胸腹水、腦脊液等，市場(chǎng)估計(jì)已超300億；免疫組化病理潛在市場(chǎng)空間超40億，分子病理潛在檢驗(yàn)空間超50億元。?

數(shù)字病理的臨床需求增長(zhǎng)潛力巨大。一方面病理醫(yī)師數(shù)量缺口較大，且病理醫(yī)師的年齡分布不均，在美國(guó)≥60歲的病理醫(yī)師占約26%，≥50歲的病理醫(yī)師占54%，而＜34歲僅占7%；英國(guó)及歐洲其他國(guó)家，該情況更嚴(yán)重，已經(jīng)呈現(xiàn)明顯人手短缺。在我國(guó)擁有執(zhí)照的病理醫(yī)生不足兩萬(wàn)人，按照國(guó)家衛(wèi)健委每100張病床配備1至2名病理科醫(yī)師的配置要求計(jì)算，病理醫(yī)生缺口超過(guò)9萬(wàn)人。?

另一方面，由于新冠疫情的影響，居家辦公和線上教學(xué)成為常態(tài)，國(guó)外醫(yī)院已經(jīng)開(kāi)始嘗試使用數(shù)字化病理掃描儀對(duì)常規(guī)病理切片進(jìn)行處理，數(shù)字病理已經(jīng)開(kāi)始更深領(lǐng)域的發(fā)展，走向云端化，智能化。?

此外隨著精準(zhǔn)醫(yī)療的需求，病理診斷行業(yè)發(fā)展空間不斷擴(kuò)大，對(duì)于病理診斷的水平要求提升，病理人工智能將是未來(lái)趨勢(shì)。且目前病理人工智能技術(shù)較為復(fù)雜，布局該賽道領(lǐng)域企業(yè)相對(duì)較少，仍存在較大的市場(chǎng)空間，未來(lái)前景廣闊。?

隨著現(xiàn)代計(jì)算系統(tǒng)和人工智能技術(shù)的引入，病理診斷正逐步升級(jí)為數(shù)字病理診斷，這項(xiàng)新技術(shù)不僅能夠以迅速、標(biāo)準(zhǔn)化的方式處理醫(yī)學(xué)影像，在醫(yī)院的診斷、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和共享、科研、會(huì)議、教學(xué)，以及第三方診斷機(jī)構(gòu)的病理會(huì)診中逐漸嶄露頭角，潛力巨大。

可以說(shuō)，數(shù)字病理產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為解放更多醫(yī)療資源的關(guān)鍵突破口，被人工智能技術(shù)加持后的數(shù)字病理解決方案或?qū)⒁I(lǐng)行業(yè)變革，下面我們一起來(lái)看看該賽道的部分國(guó)內(nèi)企業(yè)。?

江豐生物

寧波江豐生物成立于2011年8月，數(shù)字病理綜合診斷系統(tǒng)作為公司核心產(chǎn)品，是以高精度數(shù)字化病理切片掃描儀代替?zhèn)鹘y(tǒng)的顯微鏡，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)病理切片的數(shù)字信息化，并利用獨(dú)自的醫(yī)療影像處理技術(shù)進(jìn)行智能化病理分析和診斷，同時(shí)建立起數(shù)字病理圖像數(shù)據(jù)庫(kù)并實(shí)現(xiàn)病理診斷信息的遠(yuǎn)程共享。該系統(tǒng)將現(xiàn)代醫(yī)學(xué)、自動(dòng)控制技術(shù)、醫(yī)療圖像處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、現(xiàn)代通信技術(shù)等高科技融為一體，最終形成一個(gè)醫(yī)療、教育、科研以及信息服務(wù)為一體的解決平臺(tái)。?

帝麥克斯

帝麥克斯（蘇州）醫(yī)療科技有限公司于2012年成立，旗下DMS系列數(shù)字病理切片掃描儀主要由高精度電磁控制系統(tǒng)、光學(xué)成像系統(tǒng)、軟件控制系統(tǒng)及圖像管理系統(tǒng)等組成。數(shù)字病理切片掃描儀將切片全數(shù)字化后、通過(guò)圖像管理系統(tǒng)進(jìn)行保存、瀏覽、分析、上傳至遠(yuǎn)程診斷平臺(tái)，可進(jìn)行實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程病理會(huì)診。?

蘭丁醫(yī)學(xué)

蘭丁股份成立于2000年，是一家利用5G+AI云診斷技術(shù)提供病理診斷整體解決方案的高科技企業(yè)。產(chǎn)品服務(wù)覆蓋樣本制作掃描、AI云診斷及實(shí)驗(yàn)室全流程質(zhì)量監(jiān)控。其自主研發(fā)的Landing機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了癌細(xì)胞智能診斷，能夠自動(dòng)閱片、自動(dòng)診斷、自動(dòng)報(bào)告，助力提升診斷效率與診斷精度。?

迪英加

杭州迪英加科技成立于2017年，通過(guò)完全自主研發(fā)的AI算法，開(kāi)發(fā)具有多模塊的AI輔助診斷工具，并以此為基礎(chǔ)展開(kāi)包含云存儲(chǔ)、病理信息管理、遠(yuǎn)程會(huì)診等多項(xiàng)業(yè)務(wù)，全方位服務(wù)于病理醫(yī)生，致力于為業(yè)內(nèi)人士提供全數(shù)字化AI病理的整套建設(shè)方案。?

目前人工智能在病理診斷中的應(yīng)用尚處于發(fā)展，數(shù)據(jù)是核心資源也是最需攻堅(jiān)的難點(diǎn)，海量標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)積累下的算法精進(jìn)將極大提升病理診斷利用效率。那么AI+數(shù)字病理未來(lái)會(huì)帶來(lái)什么驚喜，我們拭目以待。

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此次西門(mén)子與Proscia 合作進(jìn)入快速增長(zhǎng)的數(shù)字病理學(xué)市場(chǎng)，除了加速病理學(xué)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時(shí)也是全球范圍內(nèi)數(shù)字病理學(xué)的一次巨大飛躍，此外將繼續(xù)擴(kuò)大西門(mén)子作為醫(yī)療保健行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之產(chǎn)業(yè)布局。