人工智能醫(yī)療器械監(jiān)管研究進展

人工智能醫(yī)療器械具有自身特性，其監(jiān)管問題已成為國際醫(yī)療器械監(jiān)管領(lǐng)域的研究焦點之亟需深入研究。本文介紹了人工智能醫(yī)療器械所面臨的監(jiān)管挑戰(zhàn)，提出了人工智能醫(yī)療器械監(jiān)管的總體思路，在分類界定、技術(shù)審評、體系核查等方面重點討論了人工智能醫(yī)療器械的監(jiān)管考量，并就今后的人工智能醫(yī)療器械監(jiān)管研究方向提供相關(guān)建議。

人工智能醫(yī)療器械具有自身特性，特別是當前代表產(chǎn)品所用深度學習技術(shù)具有黑盒特性，存在可解釋性差等問題，其監(jiān)管問題已成為國際醫(yī)療器械監(jiān)管領(lǐng)域的研究焦點之一，亟需加強監(jiān)管研究。

2019 年7月，我國成立人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新合作平臺，以促進人工智能醫(yī)療器械監(jiān)管研究；同時在全球率先發(fā)布 《深度學習輔助決策醫(yī)療器械軟件審評要點》，明確人工智能醫(yī)療器械審評關(guān)注重點，引發(fā)國際廣泛關(guān)注。2020年至今，我國大力推進人工智能醫(yī)療器械監(jiān)管研究，積極參與國際醫(yī)療器械監(jiān)管機構(gòu)論壇(IMDRF)人工智能醫(yī)療器械工作組、國際電信聯(lián)盟/世界衛(wèi)生組織醫(yī)學人工智能焦點組(ITU/WHO Focus Group on ArtificialIntelligence for Health）等國際監(jiān)管協(xié)調(diào)工作；先后制定和發(fā)布多項相關(guān)指導原則、審評要點和行業(yè)標準，陸續(xù)批準20余項第三類深度學習輔助決策類獨立軟件產(chǎn)品上市，標志著我國人工智能醫(yī)療器械監(jiān)管研究已取得階段性成果。

?【 文章來源 】CMDE