COVID-19在過去幾個月中已成為嚴(yán)重的全球流行病，給全世界人類社會造成巨大損失。對于如此大規(guī)模的流行病，及時發(fā)現(xiàn)和隔離潛在的病毒攜帶者對于遏制流行病的傳播至關(guān)重要。為了防治疫情，許多公共場所都配備了紅外測溫設(shè)備以檢查人體溫度。但是，最近的研究表明除了體溫過高外，COVID-19肺炎可能的早期癥狀還包含由病毒感染引起的異常呼吸狀態(tài)。而現(xiàn)有的紅外測溫設(shè)備只能檢測體溫?zé)o法對呼吸異常進(jìn)行判斷。針對這一情況，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)結(jié)合現(xiàn)有技術(shù)，提出了基于雙模態(tài)像機(jī)的體溫和呼吸數(shù)據(jù)采集及健康診斷系統(tǒng)，這一方案對新冠肺炎的篩查和進(jìn)一步預(yù)防或?qū)⑵鸬街卮笞饔谩?/p>

在本項(xiàng)目中，我們開發(fā)了一種非接觸式的溫度及呼吸數(shù)據(jù)采集和檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過紅外和RGB攝像頭采集測試者的視頻，結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)計(jì)算并提取溫度及呼吸數(shù)據(jù)，并通過深度學(xué)習(xí)模型分析體溫和呼吸數(shù)據(jù)來進(jìn)行健康狀況的診斷。在病毒流行期間，許多人傾向于在公共場合佩戴口罩以減少患病的風(fēng)險。因此，本項(xiàng)目考慮了佩戴口罩和不佩戴口罩兩種模式，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)的結(jié)合使該系統(tǒng)能夠同時兼容兩種情況下的數(shù)據(jù)采集及檢測。同時，考慮到檢測環(huán)境的多樣性，本系統(tǒng)設(shè)計(jì)了便攜式手持設(shè)備和固定采集設(shè)備等多種形態(tài)，以適應(yīng)不同環(huán)境下的數(shù)據(jù)采集和檢測任務(wù)。

現(xiàn)有的基于熱成像的設(shè)備僅僅提供體溫監(jiān)測功能，只能檢測是否存在體溫異常，并沒有呼吸健康診斷的作用。本系統(tǒng)能夠在檢測體溫的同時進(jìn)行呼吸的檢測和篩查，將異常的呼吸狀況納入健康評估的考量，及時的識別出呼吸異常的人群，這能夠在一定程度上更好的阻止傳染性呼吸疾病在公共場所的傳播，在例如學(xué)校，火車站和機(jī)場等公共場所有廣泛的應(yīng)用前景。