子宮內膜癌已經占據女性生殖系統惡性腫瘤發病率第二位，如何在人群中篩選出子宮內膜癌前病變及早期子宮內膜癌，提高子宮內膜癌的篩查效率，實現子宮內膜癌的早發現、早診斷、早治療，已勢在必行。但傳統的子宮內膜癌確診方法為刮宮術，痛苦大、價格高昂、操作難度大、漏診率高、有術中術后并發癥風險，不適用于大人群篩查。

目前國內外推崇子宮內膜細胞病理學檢查，但因我國臨床病理醫師急缺，尤其是懂子宮內膜癌細胞學診斷的病理醫師屈指可數，從而限制了子宮內膜癌細胞學篩查在臨床上的應用。隊伍歷時10年針對子宮內膜癌高危人群篩查難，病理診斷難等問題，開展了子宮內膜篩查、制片、圖像分析處理系列研究：研發Li-Shi子宮內膜癌篩查系統，包括精準、微創、安全的一次性使用倒錐形雙套管式宮腔細胞采集刷Li Brush和專用細胞保存液，以及設備運行穩定、細胞聚合成功率高的Shi標本制作系統，還有用于病理分析前樣本的制片處理的液基薄層細胞制片機Li-Shi-100、Li-Shi-200等，并在陜西省科技計劃重點項目基金支持下初步建立子宮內膜癌篩查數據庫。

團隊在此基礎上研發的Li-Zhong子宮內膜細胞圖像分析處理系統，分析精準、功能齊全，該系統靈敏度可達92.0%、特異度達92.2%、一致率93.5%，準確度更高，同時細胞學篩查操作簡單、準確率高、安全性好、患者滿意度、人工智能自動化程度高，極大降低醫生的工作強度，大幅提升病理醫生效率，同時也大大降低了篩查價格，適合于大規模開展篩查和診斷工作。