該項目是一種基于檢測顱內(nèi)腦電信號中的高頻振蕩量化界定致癇區(qū)的程序系統(tǒng)。該系統(tǒng)成功的解決了以往高頻振蕩自動分析方法中基線確定不準；由于Gibbs 效應產(chǎn)生的假高頻振蕩干擾檢測結果：腦區(qū)中生理性高頻與病理性高頻振蕩難于區(qū)分；沒有應用高頻振蕩量化界定致癇區(qū)；頭皮腦電信號中高頻振蕩自動檢測方法缺乏等臨床轉化的瓶頸問題。應用機器學習式基線識別法；腦電數(shù)據(jù)高維空間轉化；無監(jiān)督學習聚類法；高頻振蕩導聯(lián)連續(xù)切除比率等方法成功解決了上述瓶頸問題，并開發(fā)出一套適用于多種臨床應用的腦電圖機的精準的高頻振蕩自動分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)對于臨床精準定位致癇區(qū)，判定癲癇治療效果，預測癲癇的易感性均有良好的指導意義。