營收千億的中國巨頭，已裁超5000人

日期:2025-11-24

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近日，中國知名通信提供商中興通訊的組織優化成為焦點。雖然2023年中興通訊營收達1242.5億元，但從2023年末到2025年上半年的一年半時間里，公司累計裁撤員工已超5000人。

值得一提的是，在醫療領域，中興通訊通過技術創新與生態合作，構建了涵蓋網絡基礎設施、AI診斷、智能終端及全場景解決方案的完整布局，成為推動醫療行業數字化轉型的重要力量。

員工總數近10年首次低于7萬人

中興通訊成立于1985年，總部位于深圳，是全球領先的綜合通信與信息技術解決方案提供商，業務覆蓋160多個國家和地區，服務全球超1/4人口。公司于1997年在深交所上市，2004年在港交所上市，形成“深港兩地上市”的資本結構。其核心業務涵蓋無線網絡、光傳輸、算力基礎設施、智能終端等領域，產品包括5G基站、全光網絡設備、AI訓推一體機等，并與中國移動、中國聯通等運營商及全球500余家電信企業建立合作。截至2025年，中興通訊連續多年入選《財富》中國500強，2023年營收達1242.5億元，凈利潤93.3億元；2025年上半年營收624.9億元，凈利潤57.3億元。

2024年，中興通訊員工數量從2023年末的72093人降至68375人，一年內裁員近4000人。進入2025年上半年，又裁員1585人，截至上半年末員工總數降至66790人，過去一年半累計裁去5303人。

拉長時間線，中興通訊員工人數在2015年突破8萬人后，連續3年減員，至2018年降至68240人，3年累計減員16382人。2019 - 2021年員工人數在7.2萬人上下浮動，相對穩定，但2022年受經營業績下滑影響，再次開啟裁員，2023年減員2718人，2024年進一步減員3718人，員工總數近10年首次低于7萬人。

從職業分類角度，2024年一年時間，被優化的3718名員工中，研發人員達2209名，2024年底研發人員總數為33184人，同比減少6.24%。生產人員方面，2024年減少1279人，2023年減少1303人，兩年累計減少2582人。

在人均創收與創利方面，2018年之后中興通訊人均創收穩定增長，2024年達到177.4萬元；不過人均創利在經過幾年增長后，2024年較2023年有所下滑。薪酬方面，盡管公司降本增效、員工人數減少，但人均薪酬呈增長態勢，2023年人均薪酬達43.09萬元，2024年略微下降至42.36萬元。

近期，行業內又傳出進一步裁員消息，有知情人士透露中興通訊或將啟動產品線層面的整體裁撤，涉及相關業務線全鏈條人員調整。這一傳聞引發市場對其業務戰略調整的諸多猜測。

當前，通信行業處于關鍵轉型期，5G建設進入深水區，6G布局尚在早期，通信設備市場競爭愈發激烈，全球經濟環境的不確定性也進一步加劇。在此背景下，不少科技企業紛紛通過優化人員結構來提升運營效率、聚焦核心業務，中興通訊的人員優化或許也與行業技術迭代、市場需求變化以及企業自身的成本控制、業務聚焦戰略緊密相關。

在醫療領域積極布局

中興通訊在醫療領域通過技術創新與生態合作，構建了涵蓋網絡基礎設施、AI診斷、智能終端及全場景解決方案的完整布局，成為推動醫療行業數字化轉型的重要力量。

在核心業務布局方面，中興通訊形成了全棧式醫療數字化解決方案。中興通訊以“連接+算力+智能”為技術底座，形成三大核心業務方向：

全光網絡基礎設施

POL全光醫院方案：基于F5G技術，采用OLT+ONU極簡二層架構，實現光纖直達病房、診室、手術室等場景，支持萬兆到室、千兆到工位。例如，山東大學齊魯醫院通過該方案改造23000+信息點，布線成本下降80%，機房空間節省60%，CT影像秒級下載。

高原全光醫院實踐：在西藏那曲巴青縣人民醫院部署FTTR-B全光融合組網，解決高原地區網絡覆蓋不足問題，實現內外網物理隔離，支撐遠程會診與醫療數據安全傳輸。

AI醫療應用

腫瘤AI診斷系統：聯合河北移動推出基于AiCube智算一體機的腫瘤細胞診斷應用，分鐘級生成分析報告，準確率突破95%，支持神經受侵分析100%準確率，數據本地化部署確保隱私安全。

AI問診助手智能體：與深蘭科技合作發布全場景解決方案，覆蓋門診問診、住院病歷生成、醫療運營決策三大場景。武漢市中心醫院部署后，門診效率提升30%，病歷質控合格率達99%，醫生每日節省2.8小時書寫時間。

智能終端與物聯網

醫療專用終端：推出二合一5G云電腦、AI智能中屏、RoomPON全光中屏等產品，支持遠程監護、移動診療等場景。例如，5G云電腦實現業務數據不落地，滿足等保三級安全要求。

5G+醫療物聯網：通過5G CPE、模組等終端，覆蓋急救通信、院前檢查、患者監護全流程，助力“一網兩用”模式節省建網成本。

另外，中興通訊也布局多模態醫療大模型。集成DeepSeek Janus-Pro等模型，實現影像、文本、生理信號綜合分析。例如，AiCube訓推一體機可識別病理切片關鍵病灶，生成結構化報告，輔助醫生決策。

中興通訊通過全光網絡夯實基礎設施底座，以AI與算力創新驅動醫療效率躍升，構建了從單機設備到全場景生態的完整能力鏈。其解決方案不僅解決傳統醫療痛點（如網絡卡頓、診斷效率低），更通過數據融合與智能決策支持醫療模式變革。隨著全球AI醫療市場年均增長率超40%，中興通訊憑借“連接+算力+智能”的協同優勢，正成為智慧醫療時代的關鍵賦能者。