智能監(jiān)管時代來臨，醫(yī)療反腐穿透性躍升。01
大數據起底
醫(yī)療設備采購腐敗被揪出
近日，中紀委發(fā)布題為《大數據賦能公權力監(jiān)督的浙江探索之二 一體推進“三不腐”的重要手段》的頭條文章，介紹大數據篩查針對醫(yī)療設備采購監(jiān)管實踐。文中提到，今年2月，按照浙江省紀委監(jiān)委統(tǒng)一部署，臨海市紀委監(jiān)委聚焦醫(yī)療設備采購探索開展公權力大數據監(jiān)督試點。基于專業(yè)壁壘和行業(yè)特殊性，相較普通采購，針對醫(yī)療設備采購的監(jiān)管門檻更高，且難度更大。據臨海市紀委副書記、監(jiān)委副主任黃曼影介紹，接到試點任務后，市紀委監(jiān)委以單價30萬元以上為標準，歸集全市23家公立醫(yī)療機構近些年來采購醫(yī)療設備的品牌、價格、供應商等信息1300余條。但由于不掌握其他地區(qū)同類設備相關采購信息，單純依據設備單價很難發(fā)現(xiàn)問題。國家近年已圍繞醫(yī)療器械的區(qū)域性差價問題頻頻出手，但基于品類眾多、型號復雜，以及地區(qū)經濟水平、醫(yī)院具體需求等客觀差別，各地醫(yī)療設備采購信息壁壘尚未完全打通，單純依靠人力監(jiān)管難度極高。文中提到，臨海市決定從采購總金額入手，通過設立采購總額突增預警規(guī)則，系統(tǒng)自動標記出市第二人民醫(yī)院與某生物技術公司的異常交易：2018年耗材采購額同比激增74%。從這里開始，大數據工具揪出腐敗線索的能力開始充分展示。該市紀委監(jiān)委將該公司社保參保數據和醫(yī)院離職人員數據再次比對分析，發(fā)現(xiàn)市二醫(yī)院原職工郭某于2017年離職后，在這家生物技術公司任職參保。后續(xù)調查顯示，郭某利用此前的影響力與市二醫(yī)院設備管理科負責人袁某來往密切，進而發(fā)現(xiàn)袁某存在涉嫌以權謀私、利益輸送等問題，目前袁某已被立案審查調查。
在涉及面廣、對象繁多、事項龐雜的醫(yī)療醫(yī)藥領域，大數據監(jiān)督極大提升了發(fā)現(xiàn)苗頭性、傾向性問題的精準度和穿透力。
文中介紹，據統(tǒng)計，自2021年基層公權力大數據監(jiān)督應用發(fā)端，截至目前，浙江省公權力大數據監(jiān)督應用逐步拓展到招投標、醫(yī)療醫(yī)藥、民政等眾多領域，累計產生紅色預警信息19.8萬條，查實率73%，轉問題線索5.9萬件，挽回損失14.09億元。
02
醫(yī)療反腐前置化
智能化監(jiān)管全面推進
在采購領域，智能監(jiān)管的潛力正在加速釋放。8月26日，國務院印發(fā)《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，其中提到，要加快人工智能在各類公共資源招標投標活動中的應用，提升智能交易服務和監(jiān)管水平。在中央政策出臺前，部分地區(qū)已開展過相關實踐。例如，根據中國政府采購報消息，2025年吉林在監(jiān)管環(huán)節(jié)推行數智化，實現(xiàn)采購活動全流程監(jiān)管的全面及時。從源頭遏制違規(guī)行為，引入AI技術，在長春市本級和新區(qū)上線運行采購文件智能檢測功能。并注重事中預警，分級分類設置預警事項，及時向當事人或監(jiān)管部門自動推送預警信息。聚焦醫(yī)療設備采購來看，智能手段能推動主管部門實現(xiàn)從“被動接報”到“主動發(fā)現(xiàn)”的監(jiān)管模式轉變，除了揪出腐敗問題外，還能驅動其宏觀掌握全國醫(yī)療設備的配置、使用和成本情況。同樣的模式也已在醫(yī)保監(jiān)管領域應用。以大數據篩查為例，7月24日，國務院新聞辦公室“高質量完成“十四五”規(guī)劃”系列主題新聞發(fā)布會上強調，要聚焦欺詐騙保舉報線索和大數據篩查線索相對集中的地區(qū)，聚焦醫(yī)?；鹗褂霉芾盹L險較高的定點醫(yī)藥機構、參保人、醫(yī)保經辦機構等主體，深入開展集中整治。在智能監(jiān)管領域，國家醫(yī)保局近期發(fā)布《國家醫(yī)療保障局辦公室關于公布智能監(jiān)管改革試點地區(qū)和試點單位的通知》，共計覆蓋全國92個地區(qū)、試點定點醫(yī)藥機構359家。根據該通知，試點內容包括“兩庫”建設、事前提醒、事中審核、事后監(jiān)管場景監(jiān)控數據、應用和歸集等7大試點目標。截至目前，國家醫(yī)保局先后發(fā)布了六批智能監(jiān)管規(guī)則和知識點。
國家醫(yī)保局表示，定點醫(yī)藥機構可以將智能監(jiān)管“兩庫”置于本機構智能提醒等信息化系統(tǒng)中，也可以對接醫(yī)保部門智能監(jiān)管系統(tǒng)事前提醒功能模塊，對醫(yī)?；鹗褂眯袨殚_展自動提醒和自查自糾，將不合規(guī)的行為消除在“萌芽”階段，從源頭上減少使用醫(yī)?；疬`法違規(guī)行為發(fā)生。從設備采購到醫(yī)?；穑O(jiān)管部門正在發(fā)起一場以“算力”解放“人力”的革新，除了將監(jiān)管廣度和深度大幅拉高外，還能依托事前提醒、事中預警等模式，將更多問題遏制在將發(fā)未發(fā)或程度較輕時，國內醫(yī)療反腐就此邁入新的時代。
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