01
大數據起底
醫療設備采購腐敗被揪出
近日，中紀委發布題為《大數據賦能公權力監督的浙江探索之二 一體推進“三不腐”的重要手段》的頭條文章，介紹大數據篩查針對醫療設備采購監管實踐。文中提到，今年2月，按照浙江省紀委監委統一部署，臨海市紀委監委聚焦醫療設備采購探索開展公權力大數據監督試點。基于專業壁壘和行業特殊性，相較普通采購，針對醫療設備采購的監管門檻更高，且難度更大。據臨海市紀委副書記、監委副主任黃曼影介紹，接到試點任務后，市紀委監委以單價30萬元以上為標準，歸集全市23家公立醫療機構近些年來采購醫療設備的品牌、價格、供應商等信息1300余條。但由于不掌握其他地區同類設備相關采購信息，單純依據設備單價很難發現問題。國家近年已圍繞醫療器械的區域性差價問題頻頻出手，但基于品類眾多、型號復雜，以及地區經濟水平、醫院具體需求等客觀差別，各地醫療設備采購信息壁壘尚未完全打通，單純依靠人力監管難度極高。文中提到，臨海市決定從采購總金額入手，通過設立采購總額突增預警規則，系統自動標記出市第二人民醫院與某生物技術公司的異常交易：2018年耗材采購額同比激增74%。從這里開始，大數據工具揪出腐敗線索的能力開始充分展示。該市紀委監委將該公司社保參保數據和醫院離職人員數據再次比對分析，發現市二醫院原職工郭某于2017年離職后，在這家生物技術公司任職參保。后續調查顯示，郭某利用此前的影響力與市二醫院設備管理科負責人袁某來往密切，進而發現袁某存在涉嫌以權謀私、利益輸送等問題，目前袁某已被立案審查調查。
在涉及面廣、對象繁多、事項龐雜的醫療醫藥領域，大數據監督極大提升了發現苗頭性、傾向性問題的精準度和穿透力。
文中介紹，據統計，自2021年基層公權力大數據監督應用發端，截至目前，浙江省公權力大數據監督應用逐步拓展到招投標、醫療醫藥、民政等眾多領域，累計產生紅色預警信息19.8萬條，查實率73%，轉問題線索5.9萬件，挽回損失14.09億元。
02
醫療反腐前置化
智能化監管全面推進
8月26日，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，其中提到，要加快人工智能在各類公共資源招標投標活動中的應用，提升智能交易服務和監管水平。在中央政策出臺前，部分地區已開展過相關實踐。例如，根據中國政府采購報消息，2025年吉林在監管環節推行數智化，實現采購活動全流程監管的全面及時。從源頭遏制違規行為，引入AI技術，在長春市本級和新區上線運行采購文件智能檢測功能。并注重事中預警，分級分類設置預警事項，及時向當事人或監管部門自動推送預警信息。聚焦醫療設備采購來看，智能手段能推動主管部門實現從“被動接報”到“主動發現”的監管模式轉變，除了揪出腐敗問題外，還能驅動其宏觀掌握全國醫療設備的配置、使用和成本情況。以大數據篩查為例，7月24日，國務院新聞辦公室“高質量完成“十四五”規劃”系列主題新聞發布會上強調，要聚焦欺詐騙保舉報線索和大數據篩查線索相對集中的地區，聚焦醫保基金使用管理風險較高的定點醫藥機構、參保人、醫保經辦機構等主體，深入開展集中整治。在智能監管領域，國家醫保局近期發布《國家醫療保障局辦公室關于公布智能監管改革試點地區和試點單位的通知》，共計覆蓋全國92個地區、試點定點醫藥機構359家。根據該通知，試點內容包括“兩庫”建設、事前提醒、事中審核、事后監管場景監控數據、應用和歸集等7大試點目標。截至目前，國家醫保局先后發布了六批智能監管規則和知識點。
國家醫保局表示，定點醫藥機構可以將智能監管“兩庫”置于本機構智能提醒等信息化系統中，也可以對接醫保部門智能監管系統事前提醒功能模塊，對醫保基金使用行為開展自動提醒和自查自糾，將不合規的行為消除在“萌芽”階段，從源頭上減少使用醫保基金違法違規行為發生。從設備采購到醫保基金，監管部門正在發起一場以“算力”解放“人力”的革新，除了將監管廣度和深度大幅拉高外，還能依托事前提醒、事中預警等模式，將更多問題遏制在將發未發或程度較輕時，國內醫療反腐就此邁入新的時代。
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