答案正在揭曉。

醫療AI：從輔助工具走向臨床價值落地

放眼全球，醫療AI正以前所未有的速度落地，成為提升醫療質量與效率的關鍵引擎。

在醫學影像領域，AI算法已能自動識別CT中的肺部結節、分析視網膜圖像中的糖尿病病變，其靈敏度與特異度正逐步逼近資深醫師水平。在輔助診斷方面，大模型技術開始應用于醫學問答、報告生成和臨床決策支持，顯著減輕醫生的文書負擔。

值得注意的是，醫療AI的核心價值并非替代醫生，而是通過“智能化、自動化、標準化”，將醫生從繁瑣重復的勞動中解放出來，讓其更專注于臨床決策與人文關懷。正如《中國心血管健康與疾病報告》所指出的，人工智能在疾病篩查、診斷和預后評估方面展現出巨大潛力，但仍需通過大規模、多中心研究驗證其臨床實用性。

在超聲領域，作為一線影像學工具，超聲與AI的結合正從“功能疊加”走向“深度融合”。武漢大學與金山軟件聯合研發的產前超聲智能診斷大模型，已能實現從完整超聲視頻中自動識別19個標準切面、測量66項胎兒生物參數，全程無需人工干預。而在心臟超聲這一操作門檻高、診斷復雜度高的領域，AI正成為破局的關鍵力量。

心臟疾病挑戰：不容忽視的“頭號殺手”

心血管疾病是我國城鄉居民的首位死因。據《中國心血管健康與疾病報告》最新數據，全國心血管疾病患者約3.3億，另據報告，我國腦卒中患者約1300萬例，冠心病患者1139萬，心腦血管疾病已成為居民首要死因。面對心力衰竭、擴張型心肌病等心血管急重癥，它們通常起病隱匿、發病急促、病情進展迅速，對院前急救、急診分診、病情評估、干預決策及后續救治的速度、準確性與時效性均提出了極高要求。

在心血管急重癥救治的“黃金窗口期”，床旁超聲憑借其“觸手可及、實時動態、可重復評估”的獨特優勢，已成為急診科、ICU、院前急救等場景下重要的快速評估工具。

然而，傳統床旁超聲診斷模式存在明顯的“操作者依賴性”：圖像獲取依賴操作者手法，標準切面尋找依賴經驗積累，關鍵參數測量依賴手動描記。這種“人依賴”的模式，導致診斷效率與精準度在不同年資、不同機構的醫生之間存在顯著差異，在急診、ICU、基層等移動場景中難以穩定發揮最大臨床價值。正如哥倫比亞大學DELINEATE-Prospective研究所指出的，不同心臟病專家對同一超聲圖像的理解可能因培訓背景和經驗而異，AI輔助有望減少不同醫生之間的診斷差異，讓患者在不同機構都能獲得同樣可靠的評估結果^*。

AI賦能正在打破這一壁壘。2025年，河南濮陽在全市111個市、縣、鄉三級醫療衛生機構部署AI-SONIC?超聲智能輔助診斷系統，累計開展輔助篩查28.16萬人次，有效提升了基層超聲診斷的一致性與準確性。類似地，2026年3月，汕頭大學醫學院第一附屬醫院將AI技術引入揭西縣人民醫院超聲科幫扶工作，通過AI輔助識別心臟及胎兒標準切面、自動分類乳腺甲狀腺結節，有效解決了基層醫師切面手法參差不齊的痛點。

這一實踐表明，對于缺乏資深超聲醫師的基層機構，AI技術能夠幫助基層醫生快速掌握標準切面、規范操作流程，真正實現“設備下沉”與“能力下沉”的同步落地。

重新定義心臟超聲工作模式

AI技術的介入，正在從四個維度徹底改變心臟超聲的診斷模式：

效率變革

傳統心臟超聲評估通常需要十余分鐘，而AI賦能的便攜設備可將這一過程壓縮至分鐘級。開立天樞X11實現心臟標準切面自動識別、參數一鍵測量，為急重癥搶救搶出寶貴的“黃金時間”。

開立X11對急重癥患者進行精準評估

精準變革

從“經驗主觀” 到 “數據客觀”。開立醫療依托海量臨床數據訓練智能算法，在心血管常規診療中實現心臟二維自動測量（S-CV）、速度-時間積分自動測量（S-VTI）、下腔靜脈自動測量（S-IVC）等，可精準獲取左心功能、室壁厚度、血流參數、容量狀態等數十項核心心臟指標，為心力衰竭、心肌病等疾病的診斷與治療方案優化提供可靠量化依據。搭配自動記憶操作流，可記憶并快速調用常用檢查步驟，規范操作流程，提升心功能評估檢查操作的一致性與效率。

擴張型心肌病左室長軸自動測量

門檻變革

從“專家專屬” 到 “人人可及”。X11 搭載智能切面教學、實時操作指引、一鍵智能測量等功能，AI 可實時反饋掃查角度與位置，讓基層醫生、年輕醫生快速掌握心臟標準切面操作。即使是缺乏資深超聲醫師的基層機構，也能規范開展心血管疾病初步篩查與評估，真正實現優質醫療資源下沉，助力心血管疾病早篩、早診、早治。

場景變革

從“固定診室” 到 “全域可及”。輕量化 AI 技術與便攜形態的結合，讓高端心臟超聲診斷能力延伸至急診、ICU、救護車、基層一線。X11預留 5G 模塊選配接口，支持實時遠程會診，可將超聲圖像實時同步至上級醫院專家端，實現 “基層掃查 - 上級診斷” 的高效聯動。在肝包蟲病等疑難病例的遠程診療中，這一模式已成功落地應用。

開立醫療同步推出 5G+AI 區域影像云平臺，集成多器官 AI 輔助診斷系統，讓區域內各級醫院超聲設備均可共享云端智能服務。2025 年，北京友誼醫院與開立醫療聯合申報的高清智慧電子胃腸內窺鏡系統成功入選國家級高端醫療裝備推廣應用項目，進一步驗證了這一跨場景協同診療模式的可行性與前瞻性。

開立天樞X11：將 AI 心臟超聲能力帶到臨床一線

而這一切，正是開立天樞X11 帶來的真實臨床價值。這款產品基于強大的智能平臺，在便攜性、交互體驗與臨床能力上全面突破，真正把 AI 心臟超聲帶到臨床一線。

技術底座：開立天樞X11搭載全新C-Field?^?天工智能平臺，基于獨有的場成像發射、自適應聚合重建技術，在便攜形態下實現高端成像質量。該平臺集成智能通道處理等核心技術，確保圖像精準度與分辨率達到旗艦水準。

極致便攜：鎂合金超輕超薄機身設計，8 小時超長續航，磁吸電源接口，探頭抬起喚醒功能，適配急診、ICU、救護車、基層等多場景移動需求。

智能交互：三屏設計（高清醫用屏+ 觸摸屏 + 電量屏）簡化操作流程。搭載心臟切面自動識別及教學演示、內置超聲教學軟件、自動記憶操作流 SonoExam，支持語音控制，大幅降低操作門檻，讓醫生更專注于患者。

全域能力：覆蓋心臟、腹部、淺表等多部位檢查，配備心臟專屬智能評估工具。預留5G 模塊選配接口，支持遠程會診與云端 AI 服務接入。

依托這些核心配置，開立天樞X11 在急診、ICU、麻醉等急重癥救治場景中展現出獨特的臨床價值：

• 心臟二維自動測量（S-CV）：AI實時識別心臟標準切面，自動測量左心室功能等關鍵指標

  左心室長軸切面自動測量

  
  

• 頻譜自動包絡（S-CV PW&M）：精準捕獲血流頻譜參數，無需手動描記

• 下腔靜脈自動測量（S-IVC）：快速評估容量狀態，判斷心包填塞、心源性休克等急重癥

  擴張型心肌病下腔靜脈塌陷率自動測量

  
  

• 急重癥超聲流程（SonoFast）：圍繞休克評估流程RUSH、肺部BLUE方案等，通過標準化、流程化、圖形化引導，幫助醫生對不同情況的急重癥患者進行快速、系統、目標導向的超聲掃查。

從高端平臺到極致便攜，從智能交互到全域能力，開立天樞X11 將一系列 AI 核心功能落地為臨床場景中的具體解決方案。

讓技術回歸醫療本質

從AI改變世界，到AI改變醫療，開立天樞X11將前沿心臟AI技術融入便攜機身，讓精準、高效、普惠的心血管診斷走進每一個需要的臨床場景。它不僅是技術的集大成者，更是對“醫療AI核心價值”的深刻詮釋——不是替代醫生，而是賦能醫生；不是追求炫技，而是回歸臨床本質。

展望未來，開立醫療將持續深耕智能醫療影像領域，以科技守護生命，讓每一次心跳都更有保障。正如《中國心血管健康與疾病報告》所展望的，人工智能與醫療的深度融合，將為中國心血管疾病防治事業注入強勁動力，助力“健康中國”戰略目標的實現。

信息參考來源：

* https://ichgcp.net/clinical-trials-registry/554495-delineate-prospective