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醫(yī)械創(chuàng)新資訊
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布局與破局!美敦力強(qiáng)勢切入這一領(lǐng)域

日期:2021-09-23
瀏覽量:3600


2021年9月13日美敦力宣布正在啟動一項(xiàng)試點(diǎn)計(jì)劃,利用AI篩選出具有較高心臟驟停風(fēng)險(xiǎn)的人,在心臟病發(fā)作之前與美敦力的醫(yī)療方案配對。
這項(xiàng)計(jì)劃將與AI開發(fā)商Mpirik和醫(yī)療保健質(zhì)量跟蹤公司Vizient合作,側(cè)重于解決性別和種族的醫(yī)療差異。

社會因素與占用的醫(yī)療資源密切相關(guān)。有研究表明即使表現(xiàn)出同樣的醫(yī)學(xué)指征。有色人種男性和女性與白人男性相比,接受醫(yī)療設(shè)備的比率較低,如心臟起搏器和除顫器,這些都是能夠救命的設(shè)備!

生命健康方面的種族不平等由來已久,在美國黑人的死亡率一向高于白人。一項(xiàng)研究顯示,2009年黑人的死亡率為白人的1.3倍,也就是說黑人的死亡風(fēng)險(xiǎn)比白人高26%。
而大數(shù)據(jù)算法將會磨平這種差距!

01
挖掘危險(xiǎn)指征

心臟驟停(SCA)是指心臟突然和意外停止跳動,是由心臟電系統(tǒng)紊亂引起的,如果在幾分鐘內(nèi)不進(jìn)行除顫治療,結(jié)果可能會致命。在全球范圍內(nèi),心臟驟停奪走的生命比結(jié)直腸癌、乳腺癌、前列腺癌、流感、肺炎、車禍、艾滋病毒、槍支和房屋火災(zāi)的總和還要多!
心律轉(zhuǎn)復(fù)除顫器(ICD)或心臟再同步治療除顫器(CRT-D)都是行之有效的治療手段,作為成熟的技術(shù)使用了30多年。然而,美敦力贊助的研究表明,有醫(yī)學(xué)指征的患者通常沒有及時(shí)接受這些植入式心臟裝置。

美國不同種族性別的壽命期待
時(shí)至今日,許多心臟病患者的治療仍然顯著延遲,根本原因是即使通過電子病歷的方式記錄患者的健康狀況,篩選數(shù)據(jù)的過程仍是手動的。這會導(dǎo)致對患者的診斷不一致,造成身體的損害和晚期治療成本的增高。
美敦力與Mpirik將在五家醫(yī)院挖掘患者的電子健康數(shù)據(jù),根據(jù)多種臨床指征,自動篩選出心臟病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)較高的患者,通過Mpirik公司的CardiacIntelligenceAI為他們提早安排的專科轉(zhuǎn)診和及時(shí)的干預(yù)。識別過程將注意對患者信息的保護(hù)。
計(jì)算機(jī)算法具有一致性和即時(shí)性,為醫(yī)生提供完全無縫的體驗(yàn)。

Mpirik 的Cardiac Intelligence?平臺已經(jīng)篩查了數(shù)十萬患者,其算法符合用于傳輸臨床和管理數(shù)據(jù)的Health Level 7(HL7)標(biāo)準(zhǔn)。該平臺利用人工智能(AI)和自然語言處理(NLP)來分析超聲心動圖并識別關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)。還進(jìn)行定期審計(jì)以及軟件和架構(gòu)滲透測試,以確保安全、持續(xù)地交付數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力。

Cardiac Intelligence?平臺同時(shí)提供可定制的界面,醫(yī)生和管理員可以查看實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析。Mpirik 目前正在檢測和收集更多來自真實(shí)世界場景的關(guān)鍵數(shù)據(jù)集,開展多項(xiàng)研究,提高臨床醫(yī)生對疾病及治療結(jié)果的理解。

02
美敦力積極布局醫(yī)療AI

兩款A(yù)I算法獲批

今年7月,美敦力宣布兩款A(yù)ccuRhythm?AI算法獲得了FDA批準(zhǔn),分別是心房顫動算法和心臟停搏算法。這兩個(gè)算法將配合LINQ II?插入式心臟監(jiān)護(hù)儀(ICM)一起使用,利用AI處理LINQ II采集的數(shù)據(jù),提高醫(yī)生接收信息的準(zhǔn)確性。

LINQ II ICM
LINQ II?號稱是世界上最準(zhǔn)確的插入式心臟監(jiān)護(hù)儀,適合需要長期監(jiān)測或持續(xù)管理的罕見癥狀患者。
AccuRhymath AI算法進(jìn)一步增強(qiáng)了LINQ II ICM提供精確心律警報(bào)的能力。這些算法解決了以下最常見的兩種ICM假警報(bào):
心房顫動(AF),即心臟上腔的不規(guī)則或快速心律;心臟停搏,心跳之間的長時(shí)間停頓。
AccuRhythm AI接受了超過100萬個(gè)心電圖讀數(shù)的數(shù)據(jù)庫的訓(xùn)練。將心房顫動錯(cuò)誤警報(bào)減少了74.1%,保留了99.3%的真實(shí)警報(bào)。將心臟停搏錯(cuò)誤警報(bào)減少了97.4%,并保留了100%的真實(shí)暫停警報(bào)。
系統(tǒng)將在今年晚些時(shí)候通過美敦力的CareLink 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字平臺提供,供美國所有植入的LINQ II設(shè)備使用。
收購AI公司叫板達(dá)芬奇
2020年2月14日,美敦力宣布收購AI公司Digital Surgery。這條消息緊接著直覺外科的動作放出,后者剛剛于2月10日宣布收購AI影像分析公司Orpheus Medical,頗有股叫板的意味!

Digital Surgery同樣也是一家手術(shù)視頻分析公司,美敦力計(jì)劃將它的技術(shù)并入手術(shù)機(jī)器人業(yè)務(wù),成為微創(chuàng)治療小組的一部分,未來在雨果手術(shù)機(jī)器人中應(yīng)用。

Digital Surgery開發(fā)了一款名為Touch Surgery的數(shù)字化手術(shù)訓(xùn)練平臺,該平臺能夠使用Al算法自動識別手術(shù)流程并進(jìn)行分析。全球有許多醫(yī)生使用Digital Surgery的產(chǎn)品進(jìn)行手術(shù)訓(xùn)練及培訓(xùn)。

2018年Digital Surgery宣布在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域與微軟達(dá)成合作伙伴關(guān)系,推出了Go Surgery應(yīng)用。用戶在佩戴AR眼鏡后,會看到現(xiàn)實(shí)目標(biāo)覆蓋了指導(dǎo)畫面演示,包括解剖位置、麻醉方式、適應(yīng)癥及禁忌癥、術(shù)后并發(fā)癥等。

03
破局醫(yī)療AI

AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要有兩條線。

最早誕生的是專家系統(tǒng),即知識庫。1974年匹茲堡大學(xué)研發(fā)了INTERNIST-I內(nèi)科疾病的專家系統(tǒng),該知識庫包括了572種疾病,約4500種癥狀,以及10萬種疾病與疾病表現(xiàn)之間的聯(lián)系。專家系統(tǒng)在80年代進(jìn)入了商業(yè)化階段,但受制于當(dāng)時(shí)的算力和算法,90年代進(jìn)入瓶頸期。

AI影像是第二類較早發(fā)展的產(chǎn)品。伴隨70年代CT投入臨床實(shí)用,醫(yī)學(xué)影像數(shù)字化設(shè)備誕生,圖像存儲和傳輸標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步發(fā)展,AI影像出現(xiàn)不少嘗試。如今AI系統(tǒng)更是影像設(shè)備的標(biāo)配,幾乎所有影像設(shè)備都要添加自動讀片和云端數(shù)據(jù)功能,能夠極大的提升產(chǎn)品的性能和競爭力。

從世界范圍來看,“醫(yī)療+AI”在美國發(fā)展最快,中國落后10-20年。

不過作為人口大國,中國每年會產(chǎn)生大量的醫(yī)療數(shù)據(jù),AI的發(fā)展離不開海量的數(shù)據(jù),因此我們在發(fā)展AI上具有先天優(yōu)勢。據(jù)弗若斯特沙利文報(bào)告,中國人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)預(yù)計(jì)將由2020年的人民幣3億元增至2030年的人民幣923億元,2020年至2030年的年復(fù)合增長率為76.7%。

近年來,我國的AI醫(yī)療也在不斷發(fā)展革新,相關(guān)政策也在規(guī)范和引導(dǎo)行業(yè)的發(fā)展。2018年8月,新版《醫(yī)療器械分類目錄》正式生效,明確了人工智能醫(yī)療產(chǎn)品的劃分標(biāo)準(zhǔn)。2019年7月,國家藥監(jiān)局器審中心成立人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新合作平臺。

看到了發(fā)展的潛力,2015年-2020年上半年,中國AI影像的融資數(shù)量達(dá)到了近兩百起。不過目前,AI軟件產(chǎn)品面臨很大的競爭壓力,為了更多的獲取反饋,不少廠家都免費(fèi)把產(chǎn)品送給醫(yī)院試用,最終能夠達(dá)到盈利的少之又少。

AI影像系統(tǒng)能夠極大的提高閱片效率,和診斷準(zhǔn)確度。

比如在疫情期間,北京安德醫(yī)智科技有限公司推出BioMind急性傳染性肺炎人工智能影像輔助診斷系統(tǒng),第一時(shí)間發(fā)往湖北和各地定點(diǎn)醫(yī)院,而且能對新冠肺炎進(jìn)行定性診斷,且診斷準(zhǔn)確率超過94%,而不僅僅是肺炎篩查。

此外,BioMind還能實(shí)現(xiàn)基于CT和MR應(yīng)用場景的多病種同步分析,比如基于胸部CT就能一次性實(shí)現(xiàn)對新冠肺炎、SARS、其他病毒性、細(xì)菌性、真菌性肺炎等的定性診斷,以及對肺結(jié)核、肺癌、肺結(jié)節(jié)、肺氣腫等的輔助診斷。

更多的拓寬AI的醫(yī)療應(yīng)用場景,可能是接下來發(fā)展的重要議題。此次美敦力提出的,利用AI減少種族間的醫(yī)療資源分配不均問題,又是AI系統(tǒng)的一個(gè)新應(yīng)用,是一次破局之舉。相信在AI 的幫助下,我們社會中的不平會越來越少!

END
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